Аннотация

Цель исследования – теоретическое обоснование и экспериментальная проверка модели AI-дифференциации нагрузок, обеспечивающей повышение безопасности и эффективности учебного процесса. Методика и организация исследования. Проведен анализ научной литературы по вопросам цифровизации физической культуры и спорта, педагогическое моделирование, проектирование алгоритмического модуля обработки индивидуальных медицинских и функциональных показателей, а также педагогический эксперимент с участием 60 студентов специальной медицинской группы. Эксперимент предусматривал сравнение традиционной системы организации занятий и разработанной трехконтурной модели, включающей цифровую диагностику состояния обучающихся, алгоритмическую генерацию комплекса упражнений с учетом допустимой интенсивности и обязательную педагогическую валидацию решений. Результаты исследования и выводы. В ходе апробации установлено статистически значимое улучшение функциональных показателей в экспериментальной группе: снижение частоты сердечных сокращений в покое, рост силовой выносливости, гибкости и координации. Зафиксировано уменьшение частоты обострений хронических заболеваний и повышение уровня учебной мотивации. Доказано, что интеграция алгоритмической обработки биомедицинских данных и профессиональной педагогической экспертизы обеспечивает более точное профилирование нагрузки, по сравнению с традиционной нозологической группировкой. Научная новизна исследования заключается в переходе к динамическому управлению физическими нагрузками студентов специальной медицинской группы на основе комплексной цифровой обработки индивидуальных показателей состояния здоровья. Разработанная методика может быть рекомендована к внедрению в образовательную практику вузов в рамках цифровой модернизации системы физического воспитания.

1. Басова А.В. Применение искусственного интеллекта в медицине: правовые риски и перспективы / А.В. Басова // Вестник Саратовской государственной юридической академии. – 2024. – № 3 (158). – С. 108-113. – DOI: 10.24412/2227-7315-2024-3-108-113.
2. Лигостаева Н.Д. Использование искусственного интеллекта в создании персонализированных планов занятий физической культурой и спортом со студентами специальной медицинской группы / Н.Д. Лигостаева, А.О. Алексина, М.В. Кулешова // Концепт. – 2025. – № 5. – С. 303-318. – DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11096.
3. Пустоведова В.А. Применение искусственного интеллекта в обучении английскому языку студентов медицинских специальностей / В.А. Пустоведова, С.Е. Тупикова, Н.О. Быкова // Вопросы методики преподавания в вузе. – 2025. – Т. 14. – № 2. – С. 114-127. – DOI: 10.57769/2227-8591.14.2.08.
4. Соколова Л.А. Стратегические направления развития физической культуры и спорта с использованием искусственного интеллекта / Л.А. Соколова, Н.В. Щурова, О.Г. Лызарь // Физическая культура, спорт – наука и практика. – 2025. – № 3. – С. 38-44. – DOI: 10.53742/1999-6799/3_2025_38-44.
5. Хацкевич А.Н. Необходимость наличия специальной медицинской группы в университете / А.Н. Хацкевич, С.О. Смирнова // Развитие современной науки и образования: актуальные вопросы, достижения и инновации, сборник статей XIV Международной научно-практической конференции. Пенза, 2025. – С. 104-107.
6. Grigoriev V.I., Panchenko I.A., Vasiliev D.A., Novitsky Ya.I. The combined impact of student sports, physical education, and outdoor activities, based on the digital Triple Helix model, creates a synergistic effect. Theory and practice of physical culture. 2025. No. 4. pp. 62-65.
7. Karvunis Yu.A., Kalinnikova Yu.G., Karvunis N.A., Kapilevich L.V. Optimization of physical education classes using artificial intelligence for students of SMG. Theory and practice of physical culture. 2024. No. 10. pp. 40-42.

РУБРИКА: Цифровые технологии в физической культуре и спорте

№ 4, с. 49–51

Поступила: 20.03.2026 | Опубликована: 25.05.2026

© 2026 Научно-издательский центр «Теория и практика физической культуры и спорта». CC BY 4.0

Abstract

Objective of the study was to theoretically substantiate and experimentally validate an AI-based model for load differentiation, which improves the safety and effectiveness of the educational process. Methods and structure of the study. A literature review on the digitalization of physical education and sports, pedagogical modeling, and the design of an algorithmic module for processing individual medical and functional indicators were conducted, along with a pedagogical experiment involving 60 students in a special medical group. The experiment compared a traditional lesson organization system with the developed three-loop model, which includes digital diagnostics of students condition, algorithmic generation of a set of exercises taking into account acceptable intensity, and mandatory pedagogical validation of the solutions. Results and conclusions. The trial revealed a statistically significant improvement in functional indicators in the experimental group: a decrease in resting heart rate, and an increase in strength endurance, flexibility, and coordination. A decrease in the frequency of exacerbations of chronic diseases and an increase in academic motivation were also recorded. The integration of algorithmic processing of biomedical data and professional pedagogical expertise has been shown to provide more accurate load profiling compared to traditional nosological grouping. The scientific novelty of this study lies in its transition to dynamic management of physical activity for students in a special medical group based on comprehensive digital processing of individual health indicators. The developed methodology can be recommended for implementation in university educational practices as part of the digital modernization of the physical education system.

1. Basova A.V. Primeneniye iskusstvennogo intellekta v meditsine: pravovyye riski i perspektivy [Application of artificial intelligence in medicine: legal risks and prospects]. Vestnik Saratovskoy gosudarstvennoy yuridicheskoy akademii. 2024. No. 3 (158). pp. 108-113.
2. Ligostaeva N.D., Aleksina A.O., Kuleshova M.V. Ispolzovaniye iskusstvennogo intellekta v sozdanii personalizirovannykh planov zanyatiy fizicheskoy kulturoy i sportom so studentami spetsialnoy meditsinskoy gruppy [Using artificial intelligence to create personalized physical education and sports lesson plans for students in a special medical group]. Kontsept. 2025. No. 5. pp. 303-318.
3. Pustovedova V.A., Tupikova S.E., Bykova N.O. Primeneniye iskusstvennogo intellekta v obuchenii angliyskomu yazyku studentov meditsinskikh spetsialnostey [Application of artificial intelligence in teaching English to medical students]. Voprosy metodiki prepodavaniya v vuze. 2025. Vol. 14. No. 2. pp. 114-127.
4. Sokolova L.A., Shchurova N.V., Lyzar O.G. Strategicheskiye napravleniya razvitiya fizicheskoy kultury i sporta s ispolzovaniyem iskusstvennogo intellekta [Strategic directions for the development of physical education and sports using artificial intelligence]. Fizicheskaya kultura, sport – nauka i praktika. 2025. No. 3. pp. 38-44.
5. Khatskevich A.N., Smirnova S.O. Neobkhodimost nalichiya spetsialnoy meditsinskoy gruppy v universitete [The need for a special medical group at the university]. Razvitiye sovremennoy nauki i obrazovaniya: aktualnyye voprosy, dostizheniya i innovatsii [Development of modern science and education: current issues, achievements and innovations]. Collection of articles from the XIV International scientific-practical conference. Penza, 2025. pp. 104-107.
6. Grigoriev V.I., Panchenko I.A., Vasiliev D.A., Novitsky Ya.I. The combined impact of student sports, physical education, and outdoor activities, based on the digital Triple Helix model, creates a synergistic effect. Theory and practice of physical culture. 2025. No. 4. pp. 62-65.
7. Karvunis Yu.A., Kalinnikova Yu.G., Karvunis N.A., Kapilevich L.V. Optimization of physical education classes using artificial intelligence for students of SMG. Theory and practice of physical culture. 2024. No. 10. pp. 40-42.

SECTION: Digital technologies in physical culture and sports

No. 4, pp. 49–51

Received: 20.03.2026 | Published: 25.05.2026

CC BY 4.0