Аннотация

Цель исследования – выявить особенности мотивации студентов ПетрГУ к занятиям физической культурой и оценка их готовности к внедрению технологий искусственного интеллекта. Методика и организация исследования. Для сбора эмпирических данных было проведено анкетирование студентов ПетрГУ различных курсов и институтов. Выборка составила 40 человек (22 мужчины, 18 женщин). Опросник был разработан автором и включал 12 вопросов, направленных на оценку: общего уровня мотивации и препятствий; осведомленности о технологиях; отношения к конкретным функциям ИИ; потенциальных барьеров. Результаты исследования и выводы. Установлено, что при осознании значимости физической активности интерес к обязательным занятиям остается умеренным, а ключевым ограничением выступает дефицит времени. Большинство респондентов положительно оценивают использование ИИ, связывая его с анализом техники движений, индивидуализацией нагрузки и возможностью самостоятельной работы. Определены предпочтительные виды технологий и формы их применения. Сделан вывод о целесообразности поэтапного внедрения ИИ в формате смешанного обучения при сохранении ведущей роли преподавателя.

1. Ильин Е.П. Мотивация и мотивы / Е.П. Ильин. – СПб.: Питер, 2018. – 512 с.
2. Лубышева Л.И. Социология физической культуры и спорта: учебник / Л.И. Лубышева. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Академия, 2020. – 368 с.
3. Соломатин В.Р. Искусственный интеллект в образовании: от адаптивного обучения к персонализации / В.Р. Соломатин // Педагогика. – 2024. – № 2. – С. 12-22.
4. Харитонова Л.А. Информационные технологии в физической культуре и спорте: учебное пособие / Л.А. Харитонова, В.В. Аристова. – М.: Инфра-М, 2022. – 192 с.

Abstract

Objective of the study was to identify the motivational characteristics of PetrSU students for physical education and assess their readiness for the implementation of artificial intelligence technologies. Methods and structure of the study. To collect empirical data, a survey was conducted among PetrSU students from various years and institutes. The sample consisted of 40 people (22 men, 18 women). The questionnaire, developed by the author, included 12 questions aimed at assessing: general motivation and barriers; awareness of technologies; attitudes toward specific AI functions; and potential barriers. Results and conclusions. It was found that despite awareness of the importance of physical activity, interest in mandatory classes remains moderate, with time constraints being the key limitation. Most respondents positively evaluate the use of AI, associating it with movement technique analysis, individualized workload, and the opportunity for independent work. Preferred technologies and their application forms were identified. A conclusion was reached regarding the feasibility of a phased implementation of AI in a blended learning format, while maintaining the leading role of the teacher.

1. Ilin E.P. Motivatsiya i motivy [Motivation and motive]. St. Petersburg.: Piter publ., 2018. 512 p.
2. Lubysheva L.I. Sotsiologiya fizicheskoy kultury i sporta [Sociology of physical education and sports]. Textbook. 4nd ed., rev., sup. Moscow: Akademiya publ., 2020. 368 p.
3. Solomatin V.R. Iskusstvennyy intellekt v obrazovanii: ot adaptivnogo obucheniya k personalizatsii [Artificial intelligence in education: from adaptive learning to personalization]. Pedagogika. 2024. No. 2. pp. 12-22.
4. Kharitonova L.A., Aristova V.V Informatsionnyye tekhnologii v fizicheskoy kulture i sporte [Information technologies in physical education and sports]. Study guide. Moscow: Infra-M publ., 2022. 192 p.

No. 3, pp. 78–79

Received: 14.02.2026 | Published: 18.04.2026

CC BY 4.0

РУБРИКА: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЕ И СПОРТЕ

№ 3, с. 78–79

Поступила: 14.02.2026 | Опубликована: 18.04.2026

© 2026 Научно-издательский центр «Теория и практика физической культуры и спорта». CC BY 4.0