Формирование индивидуальной траектории двигательной активности населения с использованием технологий искусственного интеллекта
ˑ:
Федеральный научный центр физической культуры и спорта (ВНИИФК), Москва; Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва; Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) им. И.М. Губкина, Москва; Московский педагогический государственный университет, Москва (Москва).
Email: vitaly-x5@yandex.ru
Федеральный научный центр физической культуры и спорта (ВНИИФК), Москва (Москва).
Федеральный научный центр физической культуры и спорта (ВНИИФК), Москва (Москва).
Федеральный научный центр физической культуры и спорта (ВНИИФК), Москва (Москва).
Аннотация
Цель исследования – определить и систематизировать запросы к искусственному интеллекту (далее – ИИ) при организации индивидуальной двигательной активности, планировании и проведении самостоятельных занятий физическими упражнениями и избранными видами спорта населением в возрасте от 25 до 64 лет. Методика и организация исследования. В анкетировании приняли участие 142 респондента в возрасте 25-64 лет мужского и женского пола, участвующих в проекте «Мой спортивный район» и выполняющих нормативы Всероссийского физкультурно-спортивного комплекса «Готов к труду и обороне» (далее – ВФСК ГТО). В качестве базы для проведения исследования выбрана наиболее востребованная зарубежная нейросеть – ChatGPT 4 и нейросеть российской разработки GigaChat. Обработка результатов исследования проводилась математико-статистическими методами. Результаты исследования и выводы. Статистическая обработка и математический анализ полученных данных показывает, что среди положительных сторон ИИ-помощника пользователи в возрасте от 25 до 64 лет выделяют – скорость получения необходимой информации (тренировочные программы, рекомендации к питанию и занятиям). Несмотря на высокую долю обращений к сервисам ИИ, при организации индивидуальной двигательной активности, планировании и проведении самостоятельных занятий физическими упражнениями и избранными видами спорта удовлетворённость ответами остаётся сравнительно невысокой (≤50%).
Ключевые слова
искусственный интеллект, запросы, массовая физическая культура и спорт, взрослое население, двигательная активность, физические качества
Список литературы
- Лубышева Л.И. Феномен самостоятельности в физической тренировке студенческой молодежи / Л.И. Лубышева // Теория и практика физической культуры. – 2024. – № 1. – С. 105.
- Мануйленко Э.В. Использование технологий искусственного интеллекта в спорте / Э.В. Мануйленко, А.А. Тащиян, А.С. Созаева // Экономика и управление в спорте. – 2025. – Т. 5. – № 1. – С. 99-112.
- Соколов И.А. Теория и практика применения методов искусственного интеллекта / И.А. Соколов // Вестник Российской академии наук. – 2019. – № 4. – С. 365-370.
- Чванин А.А. Роль искусственного интеллекта в разработке программ тренировок спортивной направленности / А.А. Чванин, Д.М. Голиков, О.М. Пермяков // в сборнике: Проблемы качества физкультурно-оздоровительной и здоровьесберегающей деятельности образовательных организаций. – Екатеринбург, 2023. – С. 193-196.
- Chernigovskaya T.V. Baroque Brain: Science and humanities in interaction. Language-Music-Gesture: Informational Crossroads, St. Petersburg, April 19–21, 2021. Singapore: Springer Nature, 2021. pp. 1-10.
Formation of an individual physical activity trajectory for the population using artificial intelligence technologies
Federal Science Center of Physical Culture and Sport (VNIIFK), Moscow; Plekhanov Russian University of Economics, Moscow; National University of Oil and Gas «Gubkin University», Moscow; Moscow Pedagogical State University, Moscow (Moscow).
Email: vitaly-x5@yandex.ru
Federal Science Center of Physical Culture and Sport (VNIIFK), Moscow (Moscow).
Federal Science Center of Physical Culture and Sport (VNIIFK), Moscow (Moscow).
Federal Science Center of Physical Culture and Sport (VNIIFK), Moscow (Moscow).
Abstract
Objective of the study was to identify and systematize the use of artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) in organizing individual physical activity, planning, and implementing independent exercise and sports activities for individuals aged 25 to 64. Methods and structure of the study. The survey involved 142 respondents, male and female, aged 25-64, participating in the «My Sports District» project and meeting the standards of the All-Russian Physical Culture and Sports Complex «Ready for Labor and Defense» (hereinafter referred to as the GTO). The most popular foreign neural network, ChatGPT 4, and the Russian-developed neural network GigaChat were selected as the basis for the study. The study results were processed using mathematical and statistical methods. Results and conclusions. Statistical processing and mathematical analysis of the obtained data show that users aged 25-64 highlight the speed of receiving necessary information (training programs, nutrition and exercise recommendations) as positive aspects of the AI assistant. Despite the high proportion of requests for AI services for organizing individual physical activity, planning and conducting independent physical exercise classes and selected sports, satisfaction with the responses remains relatively low (≤50%).
Keywords
artificial intelligence, queries, mass physical education and sports, adults, physical activity, physical performance
References
- Lubysheva L.I. Fenomen samostoyatelnosti v fizicheskoy trenirovke studencheskoy molodezhi []. Teoriya i praktika fizicheskoy kultury. 2024. No. 1. 105 p.
- Manuylenko E.V., Tashchiyan A.A., Sozaeva A.S. Ispolzovaniye tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v sporte [Use of artificial intelligence technologies in sports]. Ekonomika i upravleniye v sporte. 2025. Vol. 5. No. 1. pp. 99-112.
- Sokolov I.A. Teoriya i praktika primeneniya metodov iskusstvennogo intellekta [Theory and practice of application of artificial intelligence methods]. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk. 2019. No. 4. pp. 365-370.
- Chvanin A.A., Golikov D.M., Permyakov O.M. Rol iskusstvennogo intellekta v razrabotke programm trenirovok sportivnoy napravlennosti [The role of artificial intelligence in the development of sports training programs]. Collected papers. Problemy kachestva fizkulturno-ozdorovitelnoy i zdorovyesberegayushchey deyatelnosti obrazovatelnykh organizatsiy [Problems of the quality of physical education, health and health-preserving activities of educational organizations]. Yekaterinburg, 2023. pp. 193-196.
- Chernigovskaya T.V. Baroque Brain: Science and humanities in interaction. Language-Music-Gesture: Informational Crossroads, St. Petersburg, April 19–21, 2021. Singapore: Springer Nature, 2021. pp. 1-10.
РУБРИКА: МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ И СПОРТА
№ 3, с. 54–56
Поступила: 07.04.2026 | Опубликована: 18.04.2026
Финансирование: Работа выполнена в рамках государственного задания ФГБУ ФНЦ ВНИИФК № 777-00021-26 (тема № 001-24/3).
© 2026 Научно-издательский центр «Теория и практика физической культуры и спорта». CC BY 4.0


Журнал "THEORY AND PRACTICE