Аннотация

Цель исследования – разработать алгоритм управления тренировочным процессом спортсменов пожарно-прикладного спорта на основе динамики показателей вариабельности сердечного ритма с учетом климатических условий Ирана. Методика и организация исследования. Для достижения цели исследования использовался комплекс взаимодополняющих методов: анализ и обобщение данных научно-методической литературы по проблеме исследования, системный анализ структуры и содержания предсоревновательной подготовки, педагогическое наблюдение за тренировочным процессом и соревновательной деятельностью [3, 4, 5]; кардиоинтервалография с анализом вариабельности сердечного ритма (временные, спектральные и нелинейные показатели) с использованием кардиомонитора Polar H10 и программного обеспечения Kubios HRV Premium. Результаты исследования и выводы. Адаптация модели управления процессом спортивной подготовки с учетом иранских условий носила комплексный характер, затрагивая не только технические и алгоритмические аспекты, но и социально-психологические, культурные и экономические факторы. Такой многоуровневый подход является критически важным для обеспечения не только формальной, но и реальной ее применимости и эффективности в практике иранского пожарно-прикладного спорта. Алгоритм индивидуального управления нагрузкой, основанный на ежедневном мониторинге показателя SDNN вариабельности сердечного ритма с классификацией состояния по трем зонам готовности (зеленая: в пределах ±10% от индивидуальной нормы; желтая: снижение на 10-20%; красная: снижение более 20%) и формализованными правилами коррекции объема нагрузки при сохранении интенсивности, адаптированный к условиям жаркого климата Ирана через введение поправочных коэффициентов, обеспечивает проактивное предотвращение переутомления и оптимизацию процесса тейперинга.

1. Волков Н.И. Биохимия мышечной деятельности / Н.И. Волков, Э.Н. Несен, А.А. Осипенко, С.Н. Корсун. – Киев: Олимпийская литература, 2000. – 504 с.
2. Карпман В.Л. Тестирование в спортивной медицине / В.Л. Карпман, З.Б. Белоцерковский, И.А. Гудков. – Москва: Физкультура и спорт, 1988. – 208 с.
3. Колесников А.А. Специальная физическая подготовка в пожарно-прикладном спорте: монография / А.А. Колесников. – Воронеж: Воронежский институт ГПС МЧС России, 2017. – 182 с. – ISBN 978-5-905732-96-7.
4. Латыпов Р.Р. Особенности физической подготовки спортсменов-пожарных на этапе высшего спортивного мастерства / Р.Р. Латыпов // Вестник спортивной науки. – 2016. – № 6. – С. 41-45.
5. Borresen J., Lambert M.I. Autonomic control of heart rate during and after exercise. Sports medicine. 2008. Vol. 38, No. 8. pp. 633-646.
6. Bourdon P.C., Cardinale M., Murray A. [et al.] Monitoring athlete training loads: Consensus statement. International journal of sports physiology and performance. 2017. Vol. 12, No. 2. P. S2-161-S2-170.
7. Buchheit M. Monitoring training status with HR Measures: Do all roads lead to Rome? Frontiers in physiology. 2014. Vol. 5. 73 p.
8. Halson S.L. Monitoring training load to understand fatigue in athletes. Sports Medicine. 2014. Vol. 44, No. 2. pp. 139-147.
9. Racinais, S., Alonso J. M., Coutts A. J. [et al.] Consensus recommendations on training and competing in the heat. Scandinavian journal of medicine & Science in Sports. 2015. Vol. 25, No. 1. pp. 6-19.
10. Task force of the European society of cardiology. Heart rate variability: Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Circulation. 1996. Vol. 93, No. 5. pp. 1043-1065.

Abstract

Objective of the study was to develop a training management algorithm for athletes in firefighting and applied sports based on the dynamics of heart rate variability indicators, taking into account the climatic conditions of Iran. Methods and structure of the study. To achieve the study's objectives, a combination of complementary methods was used: analysis and synthesis of relevant scientific and methodological literature, a systems analysis of the structure and content of pre-competition preparation, and pedagogical observation of the training process and competition activities [3, 4, 5]; and cardiointervalography with heart rate variability analysis (temporal, spectral, and nonlinear indicators) using a Polar H10 heart rate monitor and Kubios HRV Premium software. Results and conclusions. Adapting the sports training management model to Iranian conditions was comprehensive, addressing not only technical and algorithmic aspects but also socio-psychological, cultural, and economic factors. This multi-level approach is critical to ensuring not only formal but also practical applicability and effectiveness in Iranian firefighting sports. The individual load management algorithm, based on daily monitoring of the SDNN heart rate variability indicator with status classification into three readiness zones (green: within ±10% of the individual norm; yellow: decrease by 10-20%; red: decrease by more than 20%) and formalized rules for adjusting load volume while maintaining intensity, is adapted to Iran's hot climate through the introduction of correction factors. This algorithm ensures proactive prevention of fatigue and optimization of the tapering process.

No. 3, pp. 8–10

Received: 02.03.2026 | Published: 18.04.2026

CC BY 4.0

РУБРИКА: ПОДГОТОВКА СПОРТИВНОГО РЕЗЕРВА

№ 3, с. 8–10

Поступила: 02.03.2026 | Опубликована: 18.04.2026

© 2026 Научно-издательский центр «Теория и практика физической культуры и спорта». CC BY 4.0