К вопросу выбора методов статистического вывода о различии выборок в спортивно-педагогических исследованиях

ˑ: 

Доктор педагогических наук, доцент Н.В. Масягина2 
Доктор педагогических наук, профессор В.П. Губа1, 3 
Кандидат педагогических наук, доцент В.В. Пресняков2
1Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», Москва
2Московский государственный университет спорта и туризма, Москва
3Смоленский государственный университет спорта, Смоленск

Цель исследования – анализ ошибок выбора статистических критериев и обоснование подходов к их корректному применению в научных исследованиях в области физической культуры и спорта.
Методика и организация исследования. В рамках исследования проведен анализ научных работ в области физической культуры и спорта.
Результаты исследования и выводы. В статье рассмотрены типовые ошибки выбора статистических критериев в научных исследованиях, связанных с физической культурой и спортом. На примерах показано, как игнорирование проверки нормальности распределения, объёма выборки и шкалы измерения может приводить к ошибочным выводам — как ложноположительным, так и ложноотрицательным. Обобщены практические ориентиры, при каких условиях следует применять параметрические или непараметрические методы. Предложен краткий алгоритм диагностики данных, позволяющий исследователю быстро определить адекватный статистический критерий, повысить достоверность анализа и обеспечить прикладную ценность результатов, особенно в рамках диссертационных и экспериментальных работ.

Ключевые слова: методы статистического вывода, нормальность распределения, t-критерий Стьюдента, критерий Вилкоксона, критерий Манна–Уитни, статистическая ошибка, центральная предельная теорема, объем выборки, спортивные исследования, диссертационная работа.

Литература

  1. Кардаш, А. С. Обработка данных педагогического эксперимента с помощью программной среды SPSS / А.С. Кардаш, Г.В. Демченко, Р.И. Баженов // Постулат. – 2015. – № 2(2). – С. 11. – EDN VUCMIL.
  2. Лубышева, Л.И. Современное измерение результатов педагогических исследований в сфере физической культуры и спорта / Л.И. Лубышева // Теория и практика физической культуры. – 2019. – № 5. – С. 93. – EDN KIXBKU.
  3. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования: анализ и интерпретация данных: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и по специальностям психологии / А.Д. Наследов ; А.Д. Наследов. – [4-е изд., стер.]. – Санкт-Петербург: Речь, 2012. – ISBN 978-5-9268-1180-0. – EDN QYDNBR.
  4. Наследов, А.Д. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных / А.Д. Наследов. – Санкт-Петербург: Питер, 2013. – 416 с. – ISBN 978-5-496-00107-6. – EDN TBMLGF.
  5. Педагогические измерения в спорте: методы, анализ и обработка результатов: монография / В.П. Губа, Г.И. Попов, В.В. Пресняков, М.С. Леонтьева. – Москва: Спорт, 2021. – 324 с. – ISBN 978-5-907225-47-3. – EDN KSNKOR.
  6. Статистическая обработка данных: учебное пособие для студентов ФГБОУ ВПО «РГУФКСМиТ» / Г.И. Попов, В.Г. Конюхов, В.С. Маркарян, Е.Н. Яшкина; «Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма (ГЦОЛИФК)». – Москва: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодёжи и туризма (ГЦОЛИФК)", 2015. – 227 с. – EDN VMEXGN.
  7. Using Statistics in the Social and Health Sciences with SPSS and Excel. Martin Lee Abbott. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2017. XIII, 448 p.  ISBN 978-1-119-12104-6.