Долговременная адаптация к тренировочным нагрузкам квалифицированных спортсменов на основе лонгитюдного метаболомного профилирования биологических жидкостей

ˑ: 

Доктор химических наук Э.Д. Вирюс1
Кандидат химических наук М.А. Дикунец1
Доктор педагогических наук Е.В. Федотова1
Г.А. Дудко1
1Федеральный научный центр физической культуры и спорта (ВНИИФК), Москва

Цель исследования – выявление потенциала лонгитюдного метаболомного профилирования биологических жидкостей квалифицированных спортсменов для определения новых высокочувствительных к функциональным сдвигам метаболических путей, ассоциированных с долговременной адаптацией к тренировочным нагрузкам.
Методика и организация исследования. Компьютеризованный поиск и анализ релевантных статей, отражающих возможности лонгитюдного метаболомного профилирования биологических жидкостей квалифицированных спортсменов, в выявлении метаболических путей, ассоциированных с долговременной адаптацией к тренировочным нагрузкам, проведен с помощью электронных баз данных научного цитирования PubMed, Scopus и Web of Science.
Результаты исследования и выводы. Внимание к преаналитическим аспектам (формирование группы испытуемых, анализируемый объект, выбор метода и стратегии профилирования) определяет возможности лонгитюдного метаболомного профилирования биологических жидкостей квалифицированных спортсменов, участвующих в многомесячном тренировочном процессе. Реализация этих возможностей влияет на потенциал обнаружения существенных изменений функционирования систем организма (эндокринной, сердечно-сосудистой, кислородтранспортной, энергетического обеспечения внутриклеточного обмена) квалифицированного спортсмена, находящих отражение в метаболомном профиле анализируемой биологической жидкости. Выполнение регулярных многомесячных тренировок приводит к развитию характеристичного фенотипа квалифицированного спортсмена в соответствии с его адаптационным потенциалом, имеющим индивидуальный «метаболомный след». Лонгитюдное метаболомное профилирование биологических жидкостей предоставляет данные, необходимые для глубокого понимания механизмов долговременных адаптационных процессов, протекающих в организме квалифицированного спортсмена.

Ключевые слова: тренировочные нагрузки, долговременная адаптация, метаболомное профилирование, функциональное состояние, квалифицированные спортсмены.

Литература

  1. Bongiovanni, T., Lacome, M., Fanos, V., et al. (2022). Metabolomics in team-sport athletes: Current knowledge, challenges, and future perspectives. Proteomes, 10(3), 27. 
  2. Bragazzi, N. L., Kayvan, K., Chaouachi, A., et al. (2020). Towards sportomics: Shifting from sport genomics to sport postgenomics and metabolomics specialities. Promises, challenges, and future perspectives. International Journal of Sports Physiology and Performance, 15(9), 1201–1202. 
  3. Gonzalez, J. R., Caceres, A., Ferrer, E., et al. (2024). Predicting injuries in elite female football players with Global-Positioning-System and multiomics data. International Journal of Sports Physiology and Performance, 19(7), 661–669. 
  4. Jaguri, A., Al Thani, A. A., & Elrayess, M. A. (2023). Exercise metabolome: Insights for health and performance. Metabolites, 13(6), 694
  5. Khoramipour, K., Sandbakk, O., Keshteli, A. H., et al. (2022). Metabolomics in exercise and sports: A systematic review. Sports Medicine, 52(3), 547–583. 
  6. Ksiazek, A., Zagrodna, A., Lombardi, G., et al. (2023). Seasonal changes in free 25-(OH)D and vitamin D metabolite ratios and their relationship with psychophysical stress markers in male professional football players. Frontiers in Physiology, 14, 1258678. 
  7. Luti, S., Militello, R., Pinto, G., et al. (2023). Chronic training induces metabolic and proteomic response in male and female basketball players: Salivary modifications during in-season training programs. Healthcare (Basel), 11(2), 241. 
  8. Parstorfer, M., Poschet, G., Kronsteiner, D., et al. (2023). Targeted metabolomics in high performance sports: Differences between the resting metabolic profile of endurance- and strength-trained athletes in comparison with sedentary subjects over the course of a training year. Metabolites, 13(7), 833. 
  9. Pinto, G., Militello, R., & Amoresano, A. (2022). Relationships between sex and adaptation to physical exercise in young athletes: A pilot study. Healthcare (Basel), 10(2), 358
  10. Qi, S., Li, X., Yu, J., et al. (2024). Research advances in the application of metabolomics in exercise science. Frontiers in Physiology, 14, 1332104. 
  11. Quintas, G., Reche, X., Sanjuan-Herraez, J. D., et al. (2020). Urine metabolomic analysis for monitoring internal load in professional football players. Metabolomics, 16(4), 45
  12. Rodas, G., Ferrer, E., Reche, X., et al. (2022). A targeted metabolic analysis of football players and its association to player load: Comparison between women and men profiles. Frontiers in Physiology, 13, 923608. 
  13. Rodas, G., Ferrer, E., Sanjuan, J. D., et al. (2025). UPLC-MS and multivariate analysis reveal metabolic pathway adaptations to training in professional football players. Talanta, 291, 127893. 
  14. Schranner, D., Kastenmuller, G., Schonfelder, M., et al. (2020). Metabolite concentration changes in humans after a bout of exercise: Systematic review of exercise metabolomics studies.  Sports Medicine - Open, 6 (1), 11
  15. Vike, N. L., Bari, S., Stetsiv, K., et al. (2022). Metabolomic response to collegiate football participation: Pre- and post-season analysis. Scientific Reports, 12(1), 3091.