Кандидат педагогических наук, доцент М.А. Холод¹
Доктор педагогических наук, профессор И.В. Бельский¹
Кандидат педагогических наук, доцент Р.Э. Зимницкая¹
¹Белорусский национальный технический университет, Минск, Республика Беларусь

Аннотация:
Цель исследования – обосновать эффективность информационно-технического обеспечения фитнес-технологии с элементами искусственного интеллекта, направленной на повышение показателей физической подготовленности студентов в процессе самостоятельных занятий.
Методика и организация исследования. Педагогический эксперимент проводился с участием 40 студентов третьего курса, разделенных на контрольную и экспериментальную группы. Экспериментальная группа использовала фитнес-технологию с искусственной экспертной системой на основе GPT-4, которая персонализировала тренировочные программы на основе входных данных. Контрольная группа занималась по традиционной методике.
Результаты исследования и выводы. Результаты показали статистически значимое улучшение показателей физической подготовленности в экспериментальной группе по сравнению с контрольной: «Наклон вперед из положения сидя» – на 1,05 см (18,10%); «Планка на предплечьях» – на 11,60 с (14,37%); «Левая латеральная планка» – на 8,25 с (12,42%); «Удержание угла 60° сидя» – на 11,70 с (10,39%). Разработанная система позволяет программировать двигательную активность на основе индивидуальных показателей, нормировать нагрузку в реальном времени и проводить систематический мониторинг.

Ключевые слова: информационно-техническое обеспечение, фитнес-технология, искусственный интеллект, студенты, физическая подготовленность.

Литература:

1. Карвунис Ю.А. Использование искусственного интеллекта при планировании занятий по физической культуре для студентов специальной медицинской группы / Ю.А. Карвунис, Ю.Г. Калинникова, Н.А. Карвунис, Л.В. Капилевич // Теория и практика физической культуры. – 2024. – № 10. – С. 56–58. – EDN IJUGUR.
2. Лубышева Л.И. Оптимизация самостоятельной работы студентов в системе физического воспитания на основе электронных образовательных ресурсов / Л.И. Лубышева // Теория и практика физической культуры. – 2022. – № 6. – С. 105. – EDN LEPUYS.
3. Михеев А.В. Перспективы использования нейронных сетей в физической подготовке занимающихся айкидо / А.В. Михеев, П.К. Петров // Теория и практика физической культуры. – 2024. – № 12. – С. 14-15. – EDN BOENT’S.
4. Применение кор-тренировки в физическом воспитании студентов: пособие для студентов специальности 6-05-0716-02 «Спортивная инженерия» / сост.: М.А. Холод, Р.Э. Зимницкая. – Минск: БНТУ, 2025. – 77 с.
5. Сайкина Е.Г. Фитнес-технологии: понятие, разработка и специфические особенности / Е.Г. Сайкина, Г.Н. Пономарев // Фундаментальные исследования. – 2012. – № 11-4. – С. 890–894.

References:

1. Karvunis, Yu. A., Kalimikova, Yu. G., Karvunis, N. A., & Kapitevich, L.V. (2024). Ispolovanýve iskustevenenogo intelletka pri planirovani zanyalty po tizicheskov kulture dlya studentov spetsialnov meditsinskoy gruppy [Klujna artificial intelligence in planning physical education classes for special medical students]. Teoriya i praktika fizicheskov kultury, 10, 56–58.
2. Lubysheva, L. I. (2022). Optimizatsiya samostoyatelnoy raboty studentov v sisteme fizicheskogo vosplianiya na osnove elektronnykh obrazovatelnykh resursov [Optimization of independent work of students in the system of physical education based on electronic educational resources]. Teoriya i praktika fizicheskov kultury, 6, 105.
3. Mikheev, A. V., & Petrov, P. K. (2024). Perspektivy ispotzovanýva neytomny setey v tizicheskovy podgotovlse zamínavushchikhsya ayklob [Prospects for using A land neural networks in physical training of al-kldo practitioners]. Teoriya i praktika fizicheskov kultury, 12, 14–15.
4. Kindod, M. A., & Zimmistaya, R. E. (2025). Primenenye kor-trenirovki utrizicheskom vospliani studentov [Application of core training in physical education of students]. BNTU.
5. Saykina, E. G., & Ponomarev, G. N. (2012). Fitnes-tekimologii: ponyatiye, razrabotka i spetsificheskiye osobennosti [Fitness technologies: concept, development and specific features]. Fundamentalnyye issledovaniya, 11(4), 890–894.