Кандидат технических наук А.А. Ковалев
Балтийский федеральный университет имени И. Канта, Калининград

Цель исследования – обосновать технологию нормирования физической нагрузки на основе цифровых данных носимых устройств.
Методика и организация исследования. Предлагается технология нормирования физической нагрузки на основе цифровых данных минутной частоты сердечных сокращений. Используя информацию о совокупности показателей суточной двигательной активности занимающегося определяются его персонифицированные нормы физической нагрузки. Поскольку используемые суточные данные представляют собой данные негауссовского типа, для них применяется ранговый анализ.
Результаты исследования и выводы. Технология состоит из этапов сбора, обработки и представления информации. Сбор данных осуществляется с помощью «умных часов» в ходе поминутного суточного измерения ЧСС, которые затем заносятся в базу данных. На этапе обработки данных выполняются задачи рангового анализа: ранжирование и аппроксимация экспериментальных суточных поминутных показателей ЧСС. В завершении для определения тренировочного потенциала определяются персонифицированные значения норм физической нагрузки (ФН) в зависимости от уровня подготовки. Технология нормирования ФН позволяет на основании персонифицированных норм физической нагрузки определять и подбирать тренером или самим занимающимся необходимые упражнения.

Ключевые слова: оздоровительная физическая культура, нормирование физической нагрузки, пульс, частота сердечных сокращений, носимые устройства.

Литература

1. Амосов Н.М. Физическая активность и сердце / Н.М. Амосов, Я.А. Бендет. – Киев. «Здоровье», 1984. − 228 с.
2. Гнатюк В.И. Закон оптимального построения техноценозов: Монография / В.И. Гнатюк. – 3-е изд., перераб. и доп. – Электронные текстовые данные. – Калининград: Изд-во КИЦ «Техноценоз», 2019. – 896 с. – Режим доступа: http://gnatukvi.ru/ind.html, свободный.
3. Зайцев А.А. Физическая культура взрослого человека / А.А. Зайцев. − Калининград: Министерство здравоохранения Калининградской области, 2007. − 36 с.
4. Ковалев А.А. К проблеме физического развития и функционального состояния курсантов посредством персонификации при дозировании двигательной активности / А.А. Ковалев, Т.Д. Шайхуллин, В.В. Ерофеев, И.С. Веретенников, А.Н. Ларин // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. – 2023. – № 7. – С. 178-181.
5. Ковалев А.А. Оптимизация психофизической подготовки спортсменов по спортивному ориентированию с использованием современных технологий / А.А. Зайцев, А.Ю. Фарафонов, А.А. Ковалев. – Барнаул. Изд-во: Алтайский государственный университет, 2022. – 236 с.
6. Кудрин Б.И. Введение в технетику / Б.И. Кудрин; – Томск: Изд-во ТГУ, 1993. – 552 с.
7. Стеценко Н.В. Цифровизация в сфере физической культуры и спорта: состояние вопроса / Н.В. Стеценко, Е.А. Широбакина // Наука и спорт: современные тенденции. – 2019. – Т. 22. – № 1 (22). – С. 35-40.
8. Шейнин А.А. Методика оценки двигательной активности спортсмена на основе рангового анализа / А.А. Шейнин, А.В. Бугаев, И.Г. Виноградов // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. – 2020. – № 1 (179). – С. 343-352.
9. Wang F., Xiaoyan Wang, André Henriksen, Johan Goris, Anjum Khurshid, and Maria Asuncion Evaluating the Validity of Current Mainstream Wearable Devices in Fitness Tracking Under Various Physical Activities: Comparative Study. Vicente JMIR Mhealth Uhealth. 2018. No. 6. p. 94.
10. Wisløff U., Bjarne M. Nes, Christian R. Gutvik, Carl J. Lavie, Javaid Nauman Personalized Activity Intelligence (PAI) for Prevention of Cardiovascular Disease and Promotion of Physical Activity. The American Journal of Medicine. 2017. No. 130. pp. 328-336.