Использование метода искусственного интеллекта для выявления психолого-педагогических аномалий в физкультурно-спортивной деятельности

Доктор педагогических наук, профессор М.Г. Коляда1
Доктор педагогических наук, профессор С.И. Белых1
Кандидат педагогических наук, доцент Т.И. Бугаева1
Аспирант О.С. Олейник1
1Донецкий национальный университет, Донецк

Цель исследования – выявить психолого-педагогические и биолого-физиологические аномалии в физкультурно-спортивной деятельности на основе метода, используемого в системах искусственного интеллекта.
Методика и организация исследования. Применен таксономический метод выявления аномалий в физкультурно-спортивной деятельности на основе сходства и родственности между собой показателей связи обрабатываемых данных.
Результаты исследования и выводы. Показан механизм реализации упорядочения многомерных объектов исследования в виде таксономических процедур, основанный на определении так называемого таксономического расстояния. Процедура таксономического упорядочения многомерных показателей физкультурно-спортивного развития обучающихся нивелирует разноплановый характер индикаторов, сводит их к общему основанию и наглядно показывает эффективность выявления интегративной одаренности обучающихся.
Главная особенность таксономического метода заключается в том, что в простой и одновременно надежной форме создаются условия классификации и кластеризации объектов исследования, что с точки зрения искусственного интеллекта приобретает первостепенное значение.
Специально подобранные методы интеллектуальных систем позволяют не только эффективно находить аномалии в наборах исследуемых данных, где, как правило, присутствует органическая взаимосвязь отдельных показателей, но и продуктивно прогнозировать последствия их развития.

Ключевые слова: метод искусственного интеллекта, психолого-педагогическая аномалия, одаренность, таксономический метод.

Литература

  1. Городнов В. П. Таксономический анализ как метод оценки конкурентоспособности промышленной продукции/В. П. Городнов, Т. В. Романчик//Бизнесинформ. – 2010, № 2 – С. 24–28.