Цель исследования – изучить особенности внедрения инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в профессиональную деятельность специалистов по ЛФК и АФК при проведении оздоровительных занятий с лицами, перенесшими острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК), проходящие реабилитацию в резидуальном (позднем) периоде ОНМК. Методика и организация исследования. Научная работа проводилась в три этапа. На первом – констатирующем – этапе было проведено первичное анкетирование респондентов, которое было представлено 88 специалистами по физической реабилитации ЛФК/АФК (мужчин и женщин в возрасте 31–59 лет, стаж работы более 10 лет), работающих в реабилитационных центрах, физкультурно-оздоровительных комплексах (ФОК), центрах московского долголетия (ЦМД). На втором – формирующий – этапе был организован обучающий онлайн-семинар, направленный на формирование компетенций в области «prompt-инжиниринга». Участников обучали методике построения эффективных запросов к системам искусственного интеллекта с использованием структурированной формулы промпта. На третьем, контрольном этапе для верификации полученных данных проводилось контрольное анкетирование и сравнительный анализ результатов до и после обучения респондентов. Результаты исследования и выводы. Существенным фактором, ограничивающим потенциал использования искусственного интеллекта, является недостаточная методологическая подготовка специалистов в сфере «prompt-инжиниринга». Незнание правил построения эффективных запросов-промптов к ИИ приводит к некорректной постановке задачи и, как следствие, к получению нерелевантных или неполных результатов.
Objective of the study is to examine the features of introducing artificial intelligence (AI) tools into the professional activity of specialists in therapeutic physical exercise and adaptive physical culture when conducting health-improving sessions with persons who have suffered an acute cerebrovascular accident (ACA), undergoing rehabilitation in the residual (late) period of ACA. Methods and structure of the study. The scientific work was conducted in three stages. At the first – ascertaining – stage, a primary questionnaire survey of respondents was conducted, which was represented by 88 specialists in physical rehabilitation TPE/APC (men and women aged 31–59, work experience over 10 years), working in rehabilitation centres, physical fitness and health complexes (PFHC), Moscow Longevity centres (MLC). At the second – formative – stage, a training online seminar was organised, aimed at forming competencies in the field of “prompt engineering”. Participants were taught the methodology of constructing effective queries to artificial intelligence systems using a structured prompt formula. At the third, control stage, for verification of the obtained data, a control questionnaire survey and comparative analysis of the results before and after the training of respondents were conducted. Results and conclusions. A significant factor limiting the potential of using artificial intelligence is the insufficient methodological preparation of specialists in the field of “prompt engineering”. Ignorance of the rules for constructing effective prompt queries to AI leads to incorrect task setting and, as a consequence, to obtaining irrelevant or incomplete results.